Apa Itu Data Analytics

Data analytics dan data science saat ini menjadi topik yang hangat di industri teknologi informasi. Dalam dunia bisnis, data analytics dan data science sangat penting untuk memaksimalkan strategi pemasaran, menemukan potensi pasar baru, mengoptimalkan operasional perusahaan, dan meningkatkan kualitas produk dan layanan yang ditawarkan. Namun, apa itu sebenarnya data analytics dan data science?

Apa Itu Data Analytics?

Data-analytics adalah proses pengumpulan, pengolahan, analisis, dan interpretasi data untuk mengambil kesimpulan yang dapat membantu dalam pengambilan keputusan bisnis. Data-analytics juga digunakan untuk mengidentifikasi peluang-peluang baru yang muncul atau masalah-masalah yang harus diatasi. Data-analytics dapat dilakukan pada data yang bersifat terstruktur maupun tidak terstruktur.

Apa Itu Data Science?

Data science adalah ilmu yang mempelajari bagaimana melakukan proses pengumpulan, pengolahan, analisis, dan interpretasi data secara efektif dan efisien. Data science memadukan beberapa teknologi seperti statistik, machine learning, dan big data untuk memahami pola dan trend dalam data sehingga dapat membantu dalam pengambilan keputusan bisnis.

Jenis-Jenis Data Analytics

Ada beberapa jenis data analytics yang umum digunakan dalam bisnis, diantaranya:

• Descriptive Analytics: analisis data yang menjawab pertanyaan “Apa yang terjadi?”
• Diagnostic Analytics: analisis data yang menjawab pertanyaan “Mengapa hal tersebut terjadi?”
• Predictive Analytics: analisis data yang menjawab pertanyaan “Apa yang mungkin terjadi di masa depan?”
• Prescriptive Analytics: analisis data yang memberikan rekomendasi tentang “Apa yang seharusnya dilakukan?”

Sejarah Data Analytics

Sejarah data analytics sudah dimulai sejak tahun 1960-an ketika perusahaan mulai menggunakan komputer sebagai alat pengolahan data. Pada tahun 1980-an, mulai muncul teknologi seperti database relasional dan software spreadsheet yang membuat proses pengolahan dan analisis data semakin efektif dan efisien. Pada tahun 2000-an, munculah big data dan teknologi cloud yang membuat analisis data semakin cepat dan mudah. Sekarang, data analytics menjadi salah satu topik paling penting dalam strategi bisnis terutama di era digitalisasi saat ini.

Tips Memilih Data Analytics Tools

Berikut adalah beberapa tips untuk memilih data analytics tools yang tepat:

1. Pilihlah tools yang mudah digunakan dan memiliki integrasi dengan data lainnya seperti data warehouse, big data, dan cloud.
2. Pilihlah tools yang cocok dengan budget perusahaan dan memiliki fitur dan fungsi yang sesuai dengan kebutuhan bisnis.
3. Pilihlah tools yang mudah diimplementasikan dan memiliki dukungan teknis yang baik.
4. Pilihlah tools yang memiliki kemampuan untuk melakukan visualisasi data yang menarik dan mudah dimengerti.

Keuntungan Data Analytics dan Data Science

Ada beberapa keuntungan yang dapat didapatkan dari penggunaan data analytics dan data science dalam bisnis, antara lain:

1. Meningkatkan efisiensi dan efektivitas bisnis
2. Memperbaiki strategi pemasaran
3. Meningkatkan kualitas produk dan layanan
4. Meningkatkan kepuasan pelanggan
5. Meningkatkan ketepatan keputusan bisnis

Manfaat Data Analytics dan Data Science

Manfaat dari penggunaan data analytics dan data science dalam bisnis juga sangat besar. Beberapa manfaat yang bisa didapatkan, diantaranya:

• Memperoleh informasi yang lebih akurat tentang pelanggan, pasar, dan tren bisnis.
• Bisa mengambil keputusan bisnis yang lebih baik dan tepat waktu.
• Dapat meningkatkan efisiensi biaya dan meningkatkan profitabilitas perusahaan.
• Meningkatkan kepuasan pelanggan dengan menyediakan produk dan layanan yang lebih terpersonalisasi.
• Membantu dalam mengidentifikasi risiko bisnis dan melakukan mitigasi.

Rekomendasi Data Analytics Tools

Berikut adalah beberapa rekomendasi data analytics tools yang dapat digunakan oleh perusahaan:

• Tableau – sebuah perangkat lunak analisis bisnis dan visualisasi data.
• Google Analytics – sebuah platform analisis web.
• Microsoft Power BI – sebuah platform analisis data.
• IBM Cognos Analytics – sebuah tool yang menyediakan fitur analisis data.
• SAS – sebuah platform analisis data.

Dalam dunia bisnis yang semakin kompetitif, penggunaan data analytics dan data science sangat penting untuk memperoleh keunggulan yang kompetitif. Dengan memanfaatkan teknologi tersebut, perusahaan dapat memahami konsumennya dengan lebih baik, meningkatkan efektivitas operasional bisnis, dan mengambil keputusan berdasarkan data secara lebih akurat dan efektif.